Bayes-фильтрация спама в MDaemon

Q: В последних версиях MDaemon есть возможность Bayes-фильтрации спама, однако у меня эта функция почему-то не работает. Что делать?

A: Во-первых, Bayes-фильтрация начинается только при условии, если Байеса не просто включить, но и заранее скормить ему не менее 200 спам-мыл и 200 не-спам-мыл (то есть всего - не менее 400 мыл).

А далее - вот что сделал я:

Весь день я и пара опытных юзеров, которым могу доверять, раскладываем всю полученную нами (нами лично, а не всей конторой!) почту по каталогам "Спам" и "НеСпам". В 23.30 каждого дня срабатывает зашедуленный батник, который "нормализует" имена файлов спама/неспама и перебрасывает "нормализованные" файлы в рабочие каталоги Байес-фильтра. В 00.00 срабатывает самообучалка Байеса, а после того, как она обработает все мылки, она сама их удаляет.

Через пару дней (правило "200 спамов + 200 неспамов") в хедерах пришедших писем обнаружилась запись Байеса о прохождении проверки, а в логах появились записи об удалении спама - что и требовалось.

После того, как Байес начал работать, можно только самому раскладывать приходящие мылки по нужным папкам - просочившийся спам и (обязательно!) пришедший неспам.

Примерно месячного обучения на базе примерно 1000 мыл хватило для того, чтобы спам практически не просачивался - не более 20 мыл в день на 120 активных пользователей мыла в конторе.


© Vlady, 2004    Rambler's Top100